Bayesiaans bijstellen

Hoeveel zegt één mislukte poging?

Je verwacht dat een pass werkt tegen een bepaald frame en de poging mislukt. Moet je hem weggooien? Niet per se. Eén mislukking kan ook bij een nuttige pass horen. Blijft hetzelfde probleem onder passende voorwaarden terugkomen, dan hoort je vertrouwen wel te veranderen. Bayesiaans bijstellen geeft die gewone trainingsvraag een preciezere logica.

De regel van Bayes beschrijft een wiskundige relatie tussen voorwaardelijke kansen. Ze is verbonden met Thomas Bayes en latere ontwikkeling door Pierre-Simon Laplace. Een overtuiging ermee aanpassen vraagt een beginkans en aannames over hoe waarschijnlijk de waarneming bij verschillende verklaringen is. Skill First gebruikt het denkwerk als praktische gewoonte. Training levert meestal geen betrouwbare getallen. Een verandering in woorden beschrijven is dan eerlijker dan na een ronde een percentage verzinnen.

Beginpunt, informatie en een nieuwe inschatting

De prior is je vertrouwen vóór de nieuwe waarneming. De likelihood beschrijft hoe waarschijnlijk die waarneming zou zijn wanneer een verklaring klopt. De posterior is je aangepaste vertrouwen. Vraag niet alleen of de informatie bij je favoriete uitleg past. Vraag of ze daar beter bij past dan bij andere mogelijkheden.

Een verzonnen rekenvoorbeeld maakt de regel zichtbaar; het voorspelt niets over echte sporters. Stel dat je vóór een positieronde evenveel kans geeft aan twee verklaringen: je partner kiest meestal reactie A of meestal reactie B. Je schat dat A bij de eerste uitwisseling 80% waarschijnlijk is als A de gewoonte is, en 20% als B de gewoonte is. Je ziet A. De nieuwe kans dat A de gebruikelijke reactie is wordt dan 80%: 0,5 × 0,8 gedeeld door de som van 0,5 × 0,8 en 0,5 × 0,2.

Dat bewijst niet dat de partner de volgende keer A kiest. De berekening hangt volledig af van je eigen schattingen. Slechte aannames worden niet goed doordat de rekensom netjes klopt. Een andere partner, regel of beginpositie kan de oorspronkelijke inschattingen onbruikbaar maken.

Gebruik de gedachte zonder rekenmachine te spelen

Een grappler vindt een favoriete pass betrouwbaar bij een bepaalde reactie. Die noteert relevante pogingen met meerdere partners. Herhaald succes in de verwachte situatie versterkt vertrouwen daar. Herhaald falen tegen een specifiek frame vermindert vertrouwen voor die voorwaarde, zonder alle andere toepassingen af te wijzen.

Welke andere verklaring past bij de waarneming? Was de ingang anders? Had de partner een nieuwe greep? Werkte de ronde uitzonderlijk mee? Pas de claim aan op het niveau dat je werkelijk toetst. Een zwakke poging bij uitputting zegt minder over een techniek onder gewone omstandigheden dan herhaald falen tijdens gecontroleerde, goed uitgevoerde pogingen.